Es una herramienta que permite la generación de scorecards de una forma amigable y al mismo tiempo con una fuerte consistencia técnica al momento de realizar los cálculos, basados en las mejores prácticas y recomendaciones de Basilea II y III.

Se emplea para generar modelos multiscoring, y se adaptan a cualquier base de datos de cualquier entidad para poder generar los siguientes tipos de modelos multiscoring:

• Multiscore de Admisión
• Multiscore de Comportamiento
• Multiscore de Cobranza
• Multiscore de Venta Cruzada
• Multiscore de Deserción

La metodología está basada en las últimas investigaciones realizadas por la empresa en base a modelos altamente predictivos ya experimentados con bases de datos reales donde se obtuvieron altos niveles de poder de predicción, donde se solucionan los problemas de desequilibrio poblacional.

Credit Scoring for Excel contiene los siguientes Sub-Módulos:

• Submódulo de Tratamiento de los Datos
• Submódulo de Análisis Univariante
• Submódulo de Análisis Multivariante
• Submódulo de Generación de Scorecards y Estrategias
• Submódulo de Generación de Regresiones Piecewise
  • El sub-módulo de SUBMÓDULO TRATAMIENTO DE DATOS permite al usuario:
• Seleccionar la población o generar la sub-población con la que se va a trabajar la data. 
• Seleccionar las variables a ser empleadas por el modelo, las mismas se adecuan a los rótulos empleados por la base de datos.

 Realizar el análisis exploratorio de datos para trabajar los datos atípicos, datos perdidos, estadística descriptiva e histogramas.

• Realizar el análisis univariante tanto de variables categóricas como no categóricas.
• Generar tramos automáticos en base a percentiles.
• Optimización de tramos de manera manual.
• Bitácora de las decisiones tomadas por el usuario para la optimización del tramado.
• Cálculo de WOEs por variable.
• Cálculo de estadísticos como GINI, KS e IV para selección de variables significativas dentro del modelo univariante.
• Generación de Optimización Inversa de Tramos.
• Generación de Reportes Técnicos del análisis univariante.
• Transformación de la base de datos a DATOS WOE.

El sub-módulo de Análisis Multivariante permite al usuario:

• Generación del “Back Up” de los datos ya trabajados.
• Generación automática del conjunto de entrenamiento, validación y validación cruzada.

• Análisis y tratamiento de la colinealidad entre la variable Y y las variables Xs.
• Análisis y tratamiento de la multicolinealidad entre las variables Xs.
• Cálculo de la regresión multivariante mediante el uso del modelo LOGIT (incluido en la programación).
• Optimización del modelo mediante el uso de la Validación Cruzada.
• Estimación de Estadísticos del modelo multivariante como ser el error standard, t-estadístico, p-value, Pseudo-R2, LR.
• Identificación de variables significativas, no signifcativas y eliminación automática de las mismas.
• Generación de nuevas estimaciones hasta encontrar la óptima para el usuario.

 Cálculo de puntos de corte óptimo en base a análisis de sensibilidad y especificidad del modelo.

El sub-módulo de Generación de Scorecards permite al usuario:

• Generación de puntajes o scores alineados considerando el uso de DATOS WOE sean estos binarios o no.
• Generación del tramado del scorecard del conjunto de entrenamiento e identificación del punto de corte óptimo en base a los indicadores estadísticos.
• Cálculo automático del puntaje de toda la sub-población o población de la cartera.
• Generación del tramado del scorecard de la subpoblación o población e identificación del punto de corte óptimo en base a los indicadores estadísticos.
• Generación de estadísticos del modelo (GINI, KS, IV) para seguimiento.
• Optimización de tramos.
• Generación de reportes técnicos resumen de los puntos de corte obtenidos para una mejor selección del mismo.
• Generación automática de estratégicas comerciales por niveles de riesgo.

El sub-módulo de Regresiones PIECEWISE permite al usuario:

• Generación automática de regresiones piecewise para todas variables que quedaron significativas.